Dictawave

WAV 轉文字

轉寫 48 kHz、24 bit 的 WAV 錄音,來源可以是現場錄音機或錄音介面,附時間標記,也不必先存一份壓縮檔。

免註冊即可開始 · 支援 99 種語言 · 單檔最大 0.5 GB

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什麼是WAV 轉文字?

WAV 轉文字轉寫未壓縮的 WAV 錄音,包括現場錄音機與錄音室介面產出的 48 kHz、24 bit 檔案。不會先轉成壓縮格式,轉寫直接跑在原始音訊上。訪談系列、口述歷史與現場錄音,回來時都是帶時間標記、可以修正與匯出的文字。

為什麼選擇WAV 轉文字?

WAV 轉文字針對的是用麥克風錄下來的內容,而不是手機隨手錄:室內底噪、隔桌對坐的兩個人、一直開著的錄音機。檔案照錄好的樣子上傳,說話語言自動偵測,每一行都帶著它出現的時間,引文因此能回到原始錄音裡播放。

硬碟裡的大容量 WAV,一直沒有逐字稿?

現場錄音機產出好幾個小時的乾淨音訊,卻沒有索引。要重播得拖著波形找,引文得先用耳朵定位,才打得成字。先把 WAV 轉成 MP3,只是多了一份有損副本,說話本身並沒有變得好辨識。WAV 轉文字直接處理原始檔,交回帶時間標記的文字,錄音本身原封不動。

WAV 轉文字有什麼不同?

WAV 轉文字把原始錄音留作比對基準。時間標記指回未壓縮的檔案,麥克風與逐字稿之間不會多出一份 MP3。

未壓縮 WAV 照錄好的樣子上傳

時間標記緊扣原始檔案

雙人訪談可分出講者

如何用WAV 轉文字,三步完成

  1. 1

    上傳 WAV 檔

    從現場錄音機、錄音介面或手機加入檔案,也可以貼上已放在網路上的 WAV 連結。

  2. 2

    確認錄音語言

    單一語言的錄音交給自動偵測;錄音開頭是室內底噪或混了兩種語言時,再手動指定。

  3. 3

    校閱逐字稿

    對照音訊檢查人名與技術術語,再匯出文字存進訪談檔案,或匯出 SRT 當字幕。

從檔案庫裡拿一段長時間的錄音開始,把草稿和錄音比一比。WAV 轉文字收的是錄音機寫出來的檔案,中間不必多一份壓縮副本。

把 WAV 音訊轉成文字

使用者怎麼評價WAV 轉文字

“Lecture recordings finally became searchable notes instead of hours of audio.”
Early access user · Graduate student
“I stopped taking notes in calls and started reviewing transcripts instead.”
Early access user · Product manager
“The timestamped transcript cut my editing pass roughly in half.”
Early access user · Podcast editor
“Finding a quote in a 90-minute interview now takes seconds.”
Early access user · Journalist
“Speaker labels make multi-person interviews far easier to code.”
Early access user · Researcher

關於WAV 轉文字的常見問題

支援 24 bit 與 48 kHz 的檔案嗎?

支援。現場錄音機或錄音介面常見的 48 kHz、24 bit 設定,可以直接上傳,不必先降混成 16 bit 或重新取樣。轉寫用的是檔案原本的樣子,之後要核對,原始檔仍是基準。

為什麼不先把 WAV 轉成 MP3?

轉成 MP3 會多一道有損程序,也多一個要管理的檔案,卻不會讓說話更好辨識。WAV 轉文字直接吃未壓縮的檔案,進到辨識引擎的音訊就是當初錄下的音訊。這也免去存了較小副本之後,就想把原始檔刪掉的念頭。

多大的 WAV 可以上傳?

上傳上限 100MB,以 48 kHz、24 bit 的立體聲來說大約是幾個小時;語音長度不設上限,真正會卡住的只有容量。一整天的錄音通常仍會超過容量上限,送出之前最好順著自然的段落切開,例如一場訪談結束的地方。

同桌的兩個人可以分開嗎?

開啟講者分離就可以。每一輪發言都會標注,訪談裡提問與回答必須分清楚時,這一點很重要。搶話與身體離開麥克風仍是最難的情況,那些段落值得先聽過再引用。

逐字稿會保留時間標記嗎?

每個段落都帶著它在錄音裡出現的時間,從檔案開頭算起。校閱者因此能跳到原始 WAV 的那一句,人名或數字有疑問時很好用。再長的錄音,逐字稿與錄音也都保持同步。

聲道配置會影響結果嗎?

單麥克風的單聲道檔案是最單純的輸入。立體聲檔照原樣處理,但若其中一個聲道是另一位講者,把聲道拆成各自的檔案,逐字稿可能比合併音軌更乾淨,兩半也各自得到講者標籤。

乾淨的現場音訊轉寫準嗎?

底噪低、麥克風靠近的乾淨音訊效果最好,而這正是現場錄音機的常態。口音、重疊說話與專業詞彙仍需校閱。對著時間標記聽一小段,就足以判斷整場錄音需不需要完整校對。

逐字稿可以匯出做研究用嗎?

純文字可以匯出,用來編碼、引用或存檔;錄音要連字幕發布時也有 SRT。原始檔沒有被改動,檔案庫可以把 WAV 與逐字稿放在一起,時間標記就是主張與背後音訊之間的連結。