SNS投稿の動画の文字起こし
投稿された動画を、そのまま引用できる時刻付きのテキストにします。言い換えず、話された言葉と時刻を残します。始めるのに登録は要りません。
登録なしで開始 · 99 言語対応 · 1 ファイル 500 MB まで
SNS投稿の動画の文字起こしとは？
SNS投稿の動画の文字起こしは、投稿された映像や音声を、引用し、確かめ、保管できる記録に変えます。投稿の動画は文の途中から始まったり、人混みの音の下だったり、スマートフォンの映像だったりします。テキストは言い換えではなく、話された言葉をそのまま残し、各行に時刻が付くので、主張がされたその秒までたどれます。
SNS投稿の動画の文字起こしを選ぶ理由
報道の現場、事実の確認、コミュニティの担当者が投稿に求めるものは同じです。記憶ではなく、話されたその一文です。SNS投稿の動画の文字起こしは1回の処理でテキスト版を返し、言い回しを変えず、各行に時刻を付けるので、動画を1コマずつ切りながら引用を写す必要がありません。
投稿の動画から、記憶ではなく正確な言葉が要りませんか？
動画を引用するには、一時停止を押しながら再生し、聞こえた言葉を打ち直し、言い回しが合っていることを願うしかありませんでした。再投稿や字幕付きの複製は迷いをさらに増やします。どれが元の言葉か分からないのです。SNS投稿の動画の文字起こしは音声を行ごとの記録に変え、時刻を付けるので、争いのある文も公表や返信、報告書への添付の前に確かめられます。
SNS投稿の動画の文字起こしの違い
SNS投稿の動画の文字起こしは、短く、突然始まり、雑音の多い動画を扱います。文の途中から始まる声、縦のスマートフォン映像、背後の人混みと競う声。
話されたすべての行に時刻
言い換えずに話されたままの言葉
文の途中から始まる動画にも対応
Formats, languages, limits
- Languages
- 99
- Detected automatically. Set it by hand when a recording mixes languages or carries a heavy accent.
- File types
- 13
- MP3, M4A, WAV, AAC, MP4, MOV, WebM and more. Video is processed directly — no audio extraction step.
- Per file
- 500 MB
- Large files upload straight to storage with a visible progress bar, up to 500 MB.
- Exports
- TXT · SRT · VTT
- Plain text, SRT and VTT subtitles, ready for a document, an editor, or a caption track.
SNS投稿の動画の文字起こしの使い方（3 ステップ）
投稿の動画を追加する
投稿から動画を保存し、そこから取り出したファイルを追加します。30秒の反応も5分の聞き取りも同じ画面から上がります。
言語を確認する
多くの動画は判定で足ります。2つの言語が混ざる場合、街の雑音が大きい場合、話し手が録音より先に話し始める場合は、言語を自分で指定します。
引用を確かめて書き出す
行を時刻と照らして読み、人名や同音の語を直してから、その文をコピーするか、報告書、記事、保管用に書き出します。
SNS投稿の動画の文字起こし
投稿から保存した動画1本から始めてください。SNS投稿の動画の文字起こしは話された言葉を行ごとの記録として返し、時刻があるので、争いのある引用も公表の前にすぐ確かめられます。
No account, no setup, no card. Export when you are done.
投稿の動画を文字にするSNS投稿の動画の文字起こしについてよくある質問
料金を払わずに使えますか？
1本の動画は支払いをせずに文字にし、コピーや書き出しができます。最初の何回かにアカウントも要りません。扱えるファイルの大きさや同時に進められる本数は範囲で変わりますが、1つの引用を確かめたいだけなら最初の範囲で足ります。
どの投稿の動画を文字にできますか？
映像や音声をファイルとして保存できる投稿、またはその音声への直接のリンクです。アプリの中でしか再生できない動画や、ログインや地域の制限の内側にある動画は、先に取り出す必要があります。ファイルが端末にあれば、ほかの録音と同じように扱えます。
テキストは言い換えられますか？
いいえ。言い直し、つなぎ言葉、途中で終わる文も含め、話されたままの行として返ります。整えた版では引用できる記録の意味が失われるからです。直すのは読み手の側で、人名、数字、専門の言い回しを手で修正でき、時刻は行に付いたままです。
雑音の多い映像はどうですか？
抗議や競技場、にぎやかな通りでスマートフォンにより録った映像が最も難しい例です。マイクに近い話し手はよく戻り、数メートル離れて話し声と競う声は確認が要ります。時刻があれば、疑わしい行をその瞬間から再生できるので確認は短く済みます。
ほかの言語はどうですか？
およそ100の言語の音声を認識し、どの言語かは音声から分かります。1本の中で2つの言語が混ざる投稿は、判定が途中で入れ替わる1回の処理より、言語を手で指定した2回の処理のほうがきれいになります。
話者にラベルは付きますか？
反応の動画、街頭の聞き取り、返信の動画には2つの声が入ることがよくあります。話者の分離をオンにすると誰が話したかが分かり、返しの一言はそれを言った人のものとして残り、続く質問が答えの一部として読まれることもありません。声が1つの投稿ではラベルは要りません。
動画はどれくらいの長さまで扱えますか？
投稿の多くは短く、それが最も簡単な例です。録画したスペースや再投稿された聞き取りのような長いものも、選んだ範囲の上限までの1ファイルとして処理します。とても長い録音は部分に分けると、それぞれの結果を確認しやすくなります。
何を書き出せますか？
文書や引用のためのプレーンテキスト、動画に独自の字幕が要るときのSRTとVTT、保管用の整ったファイルです。事実の確認は時刻を引け、編集者は字幕ファイルを時間軸に置け、調べる人はあとから語を検索できます。